Mon premier événement sur l'IA : Build with Gemini
Retour sur ma première journée de conférences autour de l'IA au Grand Rex à Paris
Tous nos articles sur les dernières tendances en architecture et DevOps
Créer un Delta Lake avec Apache Spark
Il existe différents formats de fichier pour stocker la donnée : parquet, avro, csv. Connaissez-vous le format Delta Lake ? Découvrons ensemble les fonctionnalités de ce format.
Recommencer une fonction avec un recul exponentiel
Il arrive qu'une fonction ou action ne puisse pas être réalisée à un instant donné. Cela peut être dû à plusieurs facteurs qui ne sont pas maîtrisés. Il est alors possible d'effectuer une nouvelle tentative plus tard. Dans cet article, voyons comment le faire.
Formater le code Python avec Black
Le formatage du code est une source de querelle entre les membres d'une équipe. Résolvons-le une bonne fois pour toute avec le formateur de code Black.
Créer un environnement de revue avec Gitlab CI
Après avoir développé une nouvelle fonctionnalité pour votre application, le code est revue par l'équipe. Pour que le relecteur puisse mieux se rendre compte des changements, il est intéressant de mettre les changements à disposition dans un environnement de revue. Cet article va expliquer les étapes pour le faire avec Gitlab CI.
Automatiser la création de version d'une application avec semantic-release
Dans cet article, découvrez comment automatiser une création de version de votre application grâce à Semantic-Release : nommage des commits et configurations
Tester son script Apache Spark avec pytest
Dans le domaine de la data, la qualité de la donnée est primordiale. Pour s'en assurer, plusieurs moyens existent, et nous allons nous attarder dans cet article sur l'un d'entre eux : tester unitairement avec Pytest.
Démarrer avec Apache Spark étape par étape
Le domaine de la data est présent dans le quotidien de chacun : la majorité de nos actions peut être traduite en données. Le volume croissant de ces données exploitables a un nom : "Big Data". Dans cet article, nous verrons comment exploiter ce "Big data" à l'aide du framework Apache Spark.
Gestion de ressources externes et platform engineering depuis un cluster Kubernetes avec Crossplane
Découvrez Crossplane, un outil open-source qui étend Kubernetes avec des concepts de platform engineering et permet de gérer le cycle de vie de vos ressources cloud dans une boucle de réconciliation.
Construction d'une plateforme Data, retour d'expérience (REX)
Les besoins en analyse de données sont grandissants. Avec quelques outils, il est possible de faire des extractions, de la transformation et de la visualisation très rapidement. Cependant, pour assurer la pérénnité et l'évolutivité de ces analyses, il est nécessaire de monter une plateforme dédiée et d'industrialiser les différents processus. C'est le sujet de cet article.
Comment implémenter une Event Driven Architecture ? Définition et exemples
Pourquoi, quand et comment mettre en place une event driven architecture ? Exemples et conseils
Comprendre et Personnaliser son environnement Docker
Comprendre comment fonctionne Docker et être capable de créer son environnement sur mesure
Quelle est la chose la plus importante que le DevOps nous aide à réaliser ?
La chose la plus importante que le DevOps nous aide à réaliser est la collaboration et l'intégration continue entre les équipes de développement et d'exploitation. En favorisant une culture de la collaboration et en automatisant les processus, le DevOps permet d'éliminer les silos organisationnels, d'accélérer le déploiement des applications et d'améliorer la réactivité aux changements. En fin de compte, il contribue à créer un environnement où le développement et l'exploitation travaillent de concert, facilitant ainsi une livraison plus rapide, plus fiable et plus efficace des logiciels, tout en favorisant l'innovation continue et l'optimisation des performances.
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