Tous nos articles autour du développement web et mobile

Découvrez les articles de nos astronautes qui mettent leur expertise en développement web à votre disposition sous plusieurs formats : retours d'expérience de projets, tutoriel et tests d'outils, conseil en méthodologies, initiation aux frameworks... Agilité, Architecture, Data, DevOps, Javascript, PHP... les sujets sont nombreux !
Bonne lecture.

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Explorer le potentiel de l'intelligence artificielle dans la création d'un produit fictif

Intrigué par les progrès récents de l'intelligence artificielle, en particulier ChatGPT, j'ai voulu explorer ses capacités à travers la conception d’un produit digital fictif. Ce projet, bien qu'imaginaire, s'inspire directement des défis rencontrés lors de mes missions professionnelles, notamment en matière de gestion documentaire et de spécifications fonctionnelles. Lors de cet exercice, j'ai cherché à évaluer comment Chat GPT pouvait m'accompagner dans les différentes étapes d’un processus complexe, tout en documentant les défis rencontrés, les avantages obtenus et les ressentis que j'ai éprouvés face à ces situations.

Comment créer un environnement de revue avec Gitlab CI ?

Créer un environnement de revue avec Gitlab CI

Après avoir développé une nouvelle fonctionnalité pour votre application, le code est revue par l'équipe. Pour que le relecteur puisse mieux se rendre compte des changements, il est intéressant de mettre les changements à disposition dans un environnement de revue. Cet article va expliquer les étapes pour le faire avec Gitlab CI.

Quels enjeux pour la qualité logicelle dans le développement d'une application ?

Qualité et enjeux dans le cadre du développement logiciel

La qualité est un enjeu très important dans le développement logiciel, cet article vous permettra de (re)découvrir les impacts de la non-qualité, les bienfaits de la qualité et les bonnes pratiques qualité.

Astronaute revenant de mission

Retour sur le Forum PHP 2024

Découvrez un résumé concis des conférences qui nous ont le plus marqué lors du Forum PHP 2024 !

Quelles erreurs ne faut-il pas commettre en product management ?

Les 6 erreurs du Product Management

Aujourd’hui on parle de product management pour qualifier tout et n’importe quoi, ce qui entraîne la mise en place d’organisations produits sur des bases bancales. Quelles sont les principales erreurs commises ? Comment les éviter ? La liste n’est pas exhaustive mais vous permettra assurément de mieux appréhender votre méthodologie produit.

À la découverte de l'Anchor positioning API

La nouvelle Anchor positioning API en CSS

L'Anchor positioning API est arrivée en CSS depuis quelques mois. Expérimentale et uniquement disponible à ce jour pour les navigateurs basés sur Chromium, elle est tout de même très intéressante pour lier des éléments entre eux et répondre en CSS à des problématiques qui ne pouvaient se résoudre qu'en JavaScript.

Mes méthodes préférées pour bien appréhender un nouvel environnement de travail

Mes méthodes préférées pour bien appréhender un nouvel environnement de travail

Cet article présente mes méthodes préférées pour bien appréhender un nouvel environnement de travail, incluant des outils pratiques comme le rapport d'étonnement, le Value Stream Mapping, le mandat de mission, la matrice des attendus et les Moving Motivators, afin de faciliter l'intégration, améliorer les processus et renforcer la collaboration au sein de l'équipe

Comment tester son script Apache Spark avec Pytest ?

Tester son script Apache Spark avec pytest

Dans le domaine de la data, la qualité de la donnée est primordiale. Pour s'en assurer, plusieurs moyens existent, et nous allons nous attarder dans cet article sur l'un d'entre eux : tester unitairement avec Pytest.

Un long couloir fait à partir de données

Démarrer avec Apache Spark étape par étape

Le domaine de la data est présent dans le quotidien de chacun : la majorité de nos actions peut être traduite en données. Le volume croissant de ces données exploitables a un nom : "Big Data". Dans cet article, nous verrons comment exploiter ce "Big data" à l'aide du framework Apache Spark.